Как работает современный ИИ на примере игры в угадывание

Позвольте, я сначала объясню, как работает современный ИИ, и для примера возьму телевизионную игру-викторину «Jeopardy!». Вот обычный вопрос «Jeopardy!»: «Название последней симфонии Моцарта совпадает с названием этой планеты». Примечательно, что вопрос викторины всегда содержит слово «этот, эта», например, «эта» планета, «эта» страна, «этот» рок-музыкант и так далее. Другими словами, «Jeopardy!» задаёт вопросы не разных типов, а только одного типа — так называемые «фактологические вопросы».

Кстати, а вы знаете ответ? Если не знаете, но хотите узнать, что вы сделаете? Погуглите, верно? Конечно. Почему бы нет? Но вам нужно выбрать подходящее ключевое слово, например, «Моцарт», «последняя», «симфония», чтобы вписать в строку поиска. Компьютер в основном делает то же самое. Страница Википедии будет на первом месте в рейтинге поиска. Затем компьютер считывает страницу. Нет.

К сожалению, ни один из современных ИИ, включая Watson, Siri и Todai Robot, не умеет читать. Но они хорошо справляются с поиском и оптимизацией. Он распознаёт, что ключевые слова «Моцарт», «последняя» и «симфония» появляются здесь чаще всего. Если он сможет найти слово, означающее планету в сочетании с этими ключевыми словами, это и должно оказаться ответом. Именно таким образом Watson находит ответ «Юпитер» .

Наш Todai-робот работает так же, но он немного сообразительнее в ответах на исторические вопросы, требующих ответа «да» или «нет», например: «Карл Великий победил венгров. Правда или вымысел?» Наш робот самостоятельно формулирует фактологический вопрос: «Карл Великий победил [таких-то людей]». Затем первыми в поиске оказываются «аварцы», а не «венгры». Получается, что это утверждение неверно. Наш робот не читает и не понимает, но по статистике во многих случаях он оказывается прав.